
自今年以来,中国新闻局(China News Service),8月11日(记者Shi Rui和Wu Jiaju),许多机器人竞争对手,例如Half Marathon的人形机器人,机器人足球世界杯以及Mecha Fighting Ring Ring竞赛。每个人都对机器人无法做的其他运动感到好奇?
“从某种意义上说,机器人可以对人进行各种动作。但是,为了使机器人非常快地运行并跳高,它将受到硬件限制。完成这些困难的动作仍然很难。”最近,Yushu Technology的创始人,首席执行官兼首席技术Wang Xingxing在与中国新闻社的一位记者的采访中介绍了它。
开发机器人的最终目的:实际工作
在2025年Springfestival晚宴上,机器人与纱线的性能跳舞使机器人脱离了圆圈。王Xingxing说,上半年的整个机器人市场非常热,驱使整个IND的发展需求方面的USTRY以及包括机械制造商和物质制造商在内的许多机器人公司都在迅速增长。
但是,大多数人形机器人都处于天才阶段,他们在舞蹈,功夫和运动中都做了一切,但并没有真正进入人们的日子。
在这方面,王Xingxing向中国新闻网络记者解释说,许多技术进步需要一段时间。让机器人一步一步地在家或工厂工作并以大尺寸和实用性工作是不现实的。在此时间点,我们使用AI技术(人工智能)允许机器人进行一些练习和表演,这实际上是一个易于实现的场景。
“随着时间计算机的出现,对于普通百姓而言,他们的使用可能有限,没有图形接口,也没有单词。在许多情况下,计算机需要先出门,一些开发人员在这里有更多的软件。几年后,软件操作增加了埃德(Ed)和计算机实际上已经进入了公共生活。”
Wang Xingxing强调,整个行业的目的是希望机器人能够真正起作用,真正释放生产力并提高劳动力。从某个时间的角度来看,可能会在2 - 3年内进行重大的技术开发,并且这一目标很可能会在不到十年的时间内实现。
作为一个早期的两年,机器人将激励“ Chatgpt时刻”
那么,限制了类人形机器人大规模应用的技术瓶颈是什么?
他坚持认为,许多人可能想知道硬件是否不够好,或者成本相对较高。从AI的技术或纯粹的角度来看,当前的硬件绝对足够,当然还不够好,我们需要继续前进。最大的技术挑战是体现的智能AI还不够。
“机器人开发的当前阶段与出现Chatgpt之前相似。大型语言模型已经制作了很长时间,但是每个人都认为该模型是“愚蠢的”,很难申请培训。”王Xingxing认为,如果它快速,它将在接下来的或两年内达到机器人的“ Chatgpt Mist”,并在三到五年内降低。
他甚至检查了语言模型的领域,GEM智能AI是模型问题,而不是数据问题。语言模型字段是集中数据驱动的,但是在机器人字段中,无论采用哪种方法来收集数据,将实际对象的偏差放在机器人上时会很大,并且效果不是很完美。
“在接下来的2 - 5年中,每个人都可以更加关注建立端到端体现的AI模型。这非常重要。此外,较低的成本和更高的硬件也是机器人开发的关键。” Wang Xingxing认为,如果取得更大的杰出技术成功,仍然可以预期全球机器人ShippinG将在接下来的几年中翻一番。 (超过)
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